python中的Queue模块 |
您所在的位置：网站首页 › python queque › python中的Queue模块 |
python中的Queue模块
|
queue介绍
queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可
在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性(简单的来说就是多线程需要加锁，很可能会造成死锁，而queue自带锁。所以多线程结合queue会好的很多。案例：https://www.cnblogs.com/nul1/p/9901942.html) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆，即先进后出。 class queue.LifoQueue(maxsize) 还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.PriorityQueue(maxsize)一：FIFO先进先出 FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。 1 import Queue 2 q = Queue.Queue() 3 for i in range(5): 4 q.put(i) 5 while not q.empty(): 6 print q.get()输出: 0 1 2 3 4二：LIFO先进先出 LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上  
1 import Queue
2
3 q = Queue.LifoQueue()
4
5 for i in range(5):
6 q.put(i)
7
8 while not q.empty():
9 print q.get()
View Code
输出: 4 3 2 1 0三：优先级队列 class Queue.PriorityQueue(maxsize=0) 构造一个优先队列。maxsize用法同上。
1 import Queue
2 import threading
3
4 class Job(object):
5 def __init__(self, priority, description):
6 self.priority = priority
7 self.description = description
8 print 'Job:',description
9 return
10 def __cmp__(self, other):
11 return cmp(self.priority, other.priority)
12
13 q = Queue.PriorityQueue()
14
15 q.put(Job(3, 'level 3 job'))
16 q.put(Job(10, 'level 10 job'))
17 q.put(Job(1, 'level 1 job'))
18
19 def process_job(q):
20 while True:
21 next_job = q.get()
22 print 'for:', next_job.description
23 q.task_done()
24
25 workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
26 threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
27 ]
28
29 for w in workers:
30 w.setDaemon(True)
31 w.start()
32
33 q.join()
View Code
Job: level 3 job
Job: level 10 job
Job: level 1 job
for: level 1 job
for: level 3 job
for: level 10 job
queue模块中的常用方法:
queue.qsize() 返回队列的大小
queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
queue.full 与 maxsize 大小对应
queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
queue.get_nowait() 相当queue.get(False)
queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
queue.put_nowait(item) 相当queue.put(item, False)
queue.task_done() 在完成一项工作之后，queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
|
【本文地址】
公司简介
联系我们
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |